【電子書】人工智慧在台灣:產業轉型的契機與挑戰

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內容簡介

學術人跨界產業的洞察與思考
第一本為台灣而寫的AI轉型策略


人工智慧浪潮全面來襲,沒有一個人能夠置身事外。
與其擔憂,不如清楚認識人工智慧發展的脈絡、應用與侷限,
深化個人AI實力、建立企業AI團隊,
成為AI浪潮中的領先者!

力用人工智慧,扭轉20年來台灣產業發展的困境!

人工智慧正在改變產業的遊戲規則,多數產業已進入紅皇后的領地,
不追上、就落隊,再也沒有機會。但AI也是企業擺脫發展困境的不二武器!
究竟人工智慧是什麼?機器學習與深度學習有什麼不同?大家都在談人工智慧,
但在產業中如何應用?白領工作者又該如何應對人工智慧即將帶來的工作結構變化?

本書作者陳昇瑋是台灣少數跨界產業的科學家,擁有學術與產業的深厚背景,同時也是熱情的AI技術傳教士與人才播種者,以跨域者獨有的視野,致力於推動人工智慧在各產業的深化應用及創新轉型,對於製造、金融、零售與醫療等產業應用尤有獨到之處。

2017年接受中央研究院廖俊智院長與孔祥重院士的邀請,一同帶領團隊在半年內成功幫助超過十家台灣企業,以AI解決或改善影響發展的重大難題,協助產業在人工智慧技術及應用全面升級,也看見產業導入AI的系統性問題。

人才、資料、找問題,缺一不可
與其擔憂被取代,我們需要主動了解,立即行動以形塑未來


他透過在地化的實作與顧問經驗,為台灣而創設台灣人工智慧學校,一年內已為台灣培育超過3,000位AI人才,期能解決AI人才不足的關鍵問題,為台灣產業面對的下一個挑戰舖好基礎。

本書特色

一次看懂人工智慧
人工智慧究竟是什麼?大家在發展人工智慧時,普遍陷入怎樣的迷思與陷阱?

掌握台灣發展人工智慧的三大面向
在人工智慧技術發展、人工智慧產業化、產業人工智慧化這三大面向,台灣產業該如何發展,從而探索新商業模式。

分析台灣產業發展的挑戰與機會
針對製造業、金融業、零售業等各大產業,從規劃、生產、行銷及供給這四個面向,分析人工智慧可以發展哪些應用?對於工作及業務流程又會產生哪些系統性的影響?

從零開始,企業導入人工智慧的必備know-how
從調整企業的思維框架,到打造第一支專屬的人工智慧團隊,經理人必備哪十大認知,能加速推動導入人工智慧的成效。

作者

陳昇瑋

台灣人工智慧學校執行長、玉山金融控股公司科技長、財團法人人工智慧科技基金會董事長暨執行長、財團法人科技生態發展公益基金會執行長、中央研究院資訊科學研究所研究員及資料洞察實驗室主持人,曾任台灣資料科學協會理事長。創立資料洞察實驗室,發表超過130篇學術論文,研究領域為人工智慧、金融科技、多媒體系統、社群網路及計算社會科學等;同時致力於推動人工智慧在製造、金融、零售、服務等各產業的深化應用及數位轉型。

於國立臺灣大學電機工程學系取得博士學位(2006),於國立清華大學資訊工程學系取得碩士 (2000)及學士 (1998)學位。2008年榮獲IWSEC 2008最佳論文獎,2009年榮獲ACM 台北/台灣分會李國鼎青年研究獎,2010年榮獲中國電機工程學會優秀青年電機工程師獎,2013年榮獲傑出人才基金會年輕學者創新獎,並於2014 年榮獲IEEE ComSoc MMTC Best Journal Paper Award。

溫怡玲

天下創新學院副總監,政大新聞系、新聞研究所。曾任職多家媒體,橫跨電視、雜誌與網路媒體,分別擔任副總編輯、主編、製作人、企劃經理與政治線記者等多項工作。職涯中雖看遍媒體產業的興衰起伏,也親身感受同業們的掙扎無奈,卻始終未曾放棄老派新聞工作者的執著:以文字實踐心中理想,用好的報導為希望撒種。

目錄

作者序 成為介接學術與產業的跨域者
 
源 起 倍速競爭的紅皇后領地

Part 1 人工智慧
第一章 人工智慧的發展
第二章 機器學習是什麼?
第三章 人工智慧的誤解與迷思
 
Part 2 人工智慧與產業發展
第四章 人工智慧發展的三個面向
第五章 產業人工智慧化經驗談
第六章 產業人工智慧化的挑戰與建議
 
Part 3 迎向未來的準備
第七章 台灣人工智慧學校
第八章 給政府的建言
第九章 給白領工作者的建議
 
致謝

序/導讀

推薦序

很高興陳昇瑋博士將其對人工智慧技術、應用研究成果,及與孔祥重院士遍訪台灣十個製造業導入AI應用先導研究案例的觀察結果,撰寫成書。這本書,不僅是一本介紹AI技術的書,也是一本解構AI迷思的書。不僅是一本企業應用AI實作的書,也是一本轉變企業AI管理思維的書。

2017年下半年在魏啟林董事長的安排下,我跟台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋博士見了三次面。他告訴我什麼是人工智慧、人工智慧對製造業的價值。因為他深入淺出的解說,讓我徹底了解人工智慧的價值,決定捐出3,000萬元,協助成立人工智慧學校與財團法人科技生態發展公益基金會。同時,也陸續安排超過百位員工到學校受訓,讓集團內的高階經理人與工程師學習人工智慧的概念與技術。

短短一年多,台塑企業現在同時推動300個AI專案,成效也非常卓著。例如原油提煉的常壓蒸餾製程,最重要的就是溫度,現在改用人工智慧來控制溫度,讓柴油、航空燃油與各種油品可在最佳汽化點分離。光是這項專案的初始成果,每年就可增加一億多元的收益。

非常感謝中研院與陳昇瑋博士的熱情與理想,將人工智慧帶入產業,並且為企業培養這麼多人才。本書中,陳博士深入淺出說明人工智慧的技術、發展趨勢,以及台灣產業應該如何快步跟上世界潮流。這是一本真正立足台灣、了解產業的重要書籍,我認為,每位企業經營者都應該仔細閱讀,才能知道如何透人工智慧來提升營運效益、提高競爭力、因應全球未來快速的變化。──台塑企業總裁 王文淵

陳昇瑋博士在資訊電子之學術資歷完備,他不是在象牙塔裡夸夸其談的學者,40歲出頭即以研究實力由學術深入實證應用,並獲聘為玉山金控的科技長,將其研究實證心得實際落地於產業界。「台灣人工智慧學校」開辦初期,台灣產業界的迴響非常熱切,陳昇瑋博士最初由基本程式設計導入學理,從而將研究心得帶入實務,這是學而優後進入科技實業界,進而學成服務台灣社會國家的最佳範例。這本書沒有艱深複雜的技術理論,以簡練明晰的文字介紹人工智慧的內涵,附加生動的應用實例與分析,說明人工智慧AI在各產業的應用。──中央研究院院士 孔祥重

此刻,AI在國際上掀起廣泛熱議,特別是如何運用AI協助企業找到下一個成長曲線。台灣具備資通訊及各產業專業領域人才的優勢,自然不會也不能在人工智慧時代缺席。

為了讓產業應用AI動起來。經濟部配合行政院「台灣AI行動計畫」,以AI加速「5+2」產業創新,讓AI與產業需求接軌,規劃「產業出題x人才解題」AI實兵訓練機制,邀請不同產業、法人團體及國營事業單位,提出企業在實際成長過程中的痛點,以產學研協力方式在場域中實證。──經濟部長 沈榮津

第一次見到陳昇瑋執行長,就對這位年輕學者所展現出對技術研究的熱情,留下深刻的印象。而在逐漸理解人工智慧學校的理念與運作後,更加肯定陳執行長致力於橋接學術與產業的理念與行動力。

從雲端、大數據到人工智慧,台灣的資訊產業緊緊跟隨著全球IT技術的發展,這些軟硬體技術研發的成果,造就了許多聞名遐邇的全球資訊服務巨人。現在,第三度興起的人工智慧浪潮,其影響力將遠不僅止於資訊產業,無論傳產、製造、金融、醫療、教育,都將因為AI技術的出現,發生巨幅的質變與量變。

陳執行長透過人工智慧學校這個平台,積極將學術界對人工智慧的知識精華,傳遞至產業界;另一方面,也將產業界的問題與想法,回饋給學術界,提供不同的視野和詮釋,勢必將成為台灣產、學大融合的契機。本書中,陳執行長整理近年來觀察到的台灣產業現況與趨勢,並闡述人工智慧將對台灣甚至全球產業造成的種種影響。

字裡行間,我看見一個有理想的學者,他的用心、努力與洞見。非常推薦給關心人工智慧產業及產業人工智慧化的所有讀者。──廣達電腦董事長 林百里

科技日新月異,尤其產業數位轉型,蔚為全球潮流,台灣產業多為中小企業,要能知時勢所趨,避免落入「看不見、看不起、看不懂、來不及」之境,就必須群策群力,共同學習,鏈結與成長,方能相互策進。

因此,台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋博士於2018年初到臺中拜訪我,尋求市府協助設置中部分校時,佳龍立刻意識到這是繼我成立數位治理局,推動水湳智慧城與智慧製造試營運產線的關鍵最後一哩路,只有培養最關鍵的AI應用人才,才能讓城市與產業轉型永續性的創新與發展。因此當時市府團隊不但積極促成地點媒合,更邀請該校校長孔祥重院士對市府同仁先行開班授課,更經市府推薦30位企業菁英成為第一班的學員。

時光荏苒,中部分校已培養出兩期畢業生種子,堂堂邁入第三期,這些種子將在各行各業開枝散葉,推動產業AI化發展,並且逐漸形塑AI專業服務產業生態系的基礎。

其中,陳執行長無疑是靈魂人物,他策勵學員在核心專業上結合創意,落實AI於更多對社會經濟有益之應用上,這本大作完整記錄、筆觸流暢、傳遞觀念並普及知識,讓更多企業領袖、專業技術主管,乃至一般民眾,都可以一窺AI妙用。佳龍從台中的城市裁縫師,到目前投入陸、海、空、郵電及觀光氣象等最貼近民眾的服務工作,AI應用也將讓交通部「安全、效率、品質及綠色」的施政理念,有更好的實踐,佳龍在此推薦給各位好朋友。──交通部部長 林佳龍

陳昇瑋博士是一位年輕的傑出科學家,除了專注在資料科學的領域研究外,熱心推動台灣人工智慧的發展及教育訓練,對台灣的產業界應用人工智提升競爭力,有第一手的實戰經驗及卓越的貢獻,藉由本書提出他精闢的見解,非常值得推薦給大家。──益鼎創投董事長 邱德成

台灣的ICT與高科技產業經過多年多面向的發展後,來到一個轉捩點;同時台灣的既有與傳統產業經過長期多階段的轉型後,也來到了一個轉折點,台灣這兩大經濟引擎的關鍵點,就是以AI驅動的數位轉型,具體表現在ABCDIoT的各個應用及服務上。

近幾年來「人工智慧」這個火熱名詞席捲世界各國,正是點燃作者跳入戰場的關鍵。作者以自身多年舉辦資料科學會的經驗,加上開設台灣人工智慧學校的第一手歷練,在書中剖析什麼是人工智慧,人工智慧的產業機會,以及台灣與全世界如何面對人工智慧新變革。

由於作者本身是位傑出的程式設計者,我們幾乎是順著程式設計核心技巧的轉變,觸摸到這幾年大數據、機器學習及人工智慧這些關鍵詞的脈動。可以非常結實的碰觸到會感覺到「痛」的真實問題,知道如何避免對人工智慧的迷思,以及人工智慧產業化的解決方案。

對初學者,本書可以是很好的引導書籍,快速了解大脈絡。對想使用人工智慧的工程師或決策者,熟讀本書中的許多實例,可以協助讀者在面對人工智慧迷霧時,正確有效的決策判斷,為企業建立一個能創造價值的人工智慧系統。面對來勢洶洶的第四次工業革命,人人都該警覺,本書中有許多值得取經學習以及應變之道,很值得費心展讀!──科技部長 陳良基

AI驅動的數位轉型對於高科技產業來說是機會,對於傳統產業來說則是工具,台灣經濟要轉大人除此之外別無他途,這也是為什麼政府的5+2產業裡面,與此相關的政策內容就占了絕大部分。台灣擁有豐沛的軟/硬體研發、設計、製造的硬底子;也擁有民主、自由、創新、開放的軟能耐;更擁有豐沛的大數據、開放數據資源,由此可見,產業與經濟新典範的生產工具與生產要素粲然大備,自然成為全球少有的AI與數位轉型的「巧實力」基地之一。

 

台灣人工智慧學校陳昇瑋執行長不但是位傑出的學者、教授,更擁有十分豐富的實務與教練經驗,他總結自己多年來跨足產、官、學、民各界的經驗撰寫了《人工智慧在台灣》一書,期能幫助台灣產業界對AI有正確的認知,幫助學術界對產業複雜多元的Domain know-how有深入的了解,進而在台灣產業AI化及學術在地化上促成更快更全面的發展。這是一本精采的書,我十分樂於推薦。──行政院副院長 陳其邁

AI浪潮的衝擊讓全球所有人都為之瘋狂, 尤其是許多企業對AI了解不足,對即將到來的人工智慧既愛又恨。陳昇瑋博士不但帶領台灣人工智慧學校,大量培養AI人才,補足台灣AI人才短缺的問題,也以此書給所有企業一盞明燈。

友達與陳博士和台灣人工智慧學校長期合作,深深體會導入AI是由上而下的工作,企業領導人要有決心並且自己要「撩落去」, 從企業文化上改變,大量培養人才,從流程改善切入,找對題目,先做好打底的工作再導入AI。這是一本值得研讀的好書,與您共享。──友達光電董事長暨執行長  彭双浪

科技一直是人類歷史上推動社會進步非常重要的力量,15世紀歐洲發明活字版印刷術,促進之後的宗教改革與現代科學,18世紀英國發明蒸汽機,促成之後的工業革命。而21世紀的我們,正處在資訊革命的大時代中,電腦與網路的快速發展,促成搜尋引擎、社群平台、電子商務等服務興起,改變了人們的生活模式。物聯網與人工智慧,在網路基礎上更進一步推動全球產業發展,很可能再次引發新一波的創新與變革。


昇瑋是入世的資料科學家,不僅有傑出的學術研究成果,更能夠融合學術與實務成為經世致用之學。透過本書精彩的內容,可以清楚了解人工智慧對於未來的影響,包含台灣在面對這一波人工智慧浪潮,產業運用AI創新轉型與升級的四大挑戰:人才不足、基礎建設、找對問題與產學鴻溝,以及對於台灣企業、知識工作者及政府單位等不同角色提出因應的建議,說明如何掌握轉型契機及創新成長。

最難得的是,昇瑋懷著引領社會發展、促進產業提升的理想與抱負,2017年在中研院廖俊智院長與孔祥重院士的帶領下,成立了台灣人工智慧學校並擔任執行長,持續為各產業培育了許多AI人才,提升了台灣整體的競爭力。我認為,這也是一位學者能夠為社會付出,獻給這塊土地的最佳禮物。──玉山金控總經理 黃男州
陳昇瑋博士《人工智慧在台灣》一書,以淺顯易懂的語言,解答普羅大眾對人工智慧的迷思,提供了人工智慧AI實證運用於台灣產業的範例,是應對人工智慧浪潮的最佳淬煉智慧,絕對是台灣近年產業界推動人工智慧化,不能錯過的好書。──英業達集團會長 葉國一

陳執行長以其AI深厚學、經歷與滿腔熱血寫下這本好書,本人誠摰推薦,願讀者能從中獲得啟發,對機器學習尤其是當中的深度學習和第三波人工智慧有基本認識,俾能掌握AI發展契機並完美轉型,強化個人及產業的競爭力。──義隆電子董事長 葉儀皓

人工智慧浪潮再起,將對生活與工作產生巨大影響;本書是了解人工智慧的最佳指南,陳博士深入淺出的介紹,能更全面地了解AI,學會與它共處;當然,這波浪潮,對台灣產業是巨大的挑戰,也是轉變的契機,身為產業人皆無法置身事外。──奇美實業總經理  趙令瑜

「人工智慧」是一個充滿幻想卻又令人戒慎恐懼的名詞。這個近年快速崛起的新興領域,事實上,早在1950 年代就被提出。在學界及實務界歷經二次主要起伏,一度陷入死亡之谷(valley of death)直到近年 AlphaGo 打敗世界棋王,才確定了人工智慧的成就及其無限的潛力。

正如「人工」(artificial) 一詞,在語意上可正可負、可褒可貶,「人工智慧」也有正反兩面之應用。在學界,「人工智慧」已掀起一陣旋風,動搖了以實驗探索或理論推導為基礎的主流模式,進而引入了以大量數據為基礎的研究、學習模式。以往人類無法觀測或意識到的高階關聯性,便可藉由機器學習而呈現。這些高階關聯性即使在毫無理論根據的狀況下,仍對科學研究、工程設計,或商業策略產生意想不到的助力。特別是實務界,累積多年的龐大數據,過去看似雜而無用的資料,一夕之間成了機器學習的寶庫、業界競爭的利器,甚至可能動搖國本的國安情資。

台灣在此態勢之下,應如何因應?一方面台灣坐擁數十年來製造業累積的經驗資料,卻困於缺乏立即可用的大量人工智慧尖兵,而不知如何化資料為技術;另一方面人才供需失調,高學歷不易就業,業界苦於找不到合適的將才;更有甚者,台灣諸多傳統產業及技術成熟產業正面臨生死存亡之爭,急需升級轉向。加上環境惡化的壓力、節能減碳的需求,若不思改變,則後果堪虞。

這本書除介紹人工智慧基本概念,與產業發展的關聯之外,並談及台灣人工智慧學校的經驗、對政府與白領工作者的建言。我希望藉由此書的發行,能帶給一般社會大眾及年輕學子對此前瞻技術更深入的了解。──中央研究院院長 廖俊智

我個人對人工智慧的了解,其中重要的一部分,即是來自近期參加陳昇瑋博士的幾次演講。AI及IoT技術即將在未來幾年引導全球產業的重大變革。我認為每位產、學、研人士都必須要對AI更深刻的理解,才能順利迎接這一波AIoT數位轉型大潮流。陳博士的這本書,顯然是有效協助大家了解並運用AI的重要引導。──研華科技董事長 劉克振

毫無疑問的,AI將引領新一波的產業革命,並對社會帶來巨大的衝擊。未來人類必須找到與AI並存的方式,善用AI,面對挑戰。

本書陳博士以深入淺出的方式,讓讀者理解人工智慧的精髓,也澄清了許多人對AI的誤解與迷思。關於「AI產業化、產業AI化」,陳博士更有實際輔導台灣產業的經驗。對於有志於導入人工智慧的經理人,與面對AI衝擊的白領工作者,也給了許多寶貴的建議。值得一讀。──聯發科技股份有限公司董事長 蔡明介

新科技、新商業模式百花齊放,掌握快速變化的趨勢並滿足顧客需求,是零售業每天真實面對的挑戰,而精準掌握AI技術應用,則是解題的關鍵之一。本書談技術發展,深入淺出條理分明;談台灣產業困境,鞭辟入裡舉重若輕。想了解台灣產業的下一步?企業如何成功轉型?這本書絕對不該錯過!──全家便利商店會長 潘進丁
                                                                          
向AI的播種者致敬。人工智慧將會是顛覆未來世界的新科技!這是全球的共識。台灣產業界集資成立的台灣人工智慧學校,成立一年培訓超過3,300位AI人才,今年將再加入4,800位AI工程師及經理人,陳昇瑋博士跳出中研院的學術研究走向民間,他為台灣130萬家中小企業培育AI人才,他同時也是人工智慧科技基金會董事長及玉山金控的科技長。

出身學術研究機構,卻能為全世界未來共同期待的大浪披荊斬棘、作育英才,我對陳博士肅然起敬。我希望台灣AI教育的播種者能為台灣經濟開創新亮點。 ──財信傳媒集團董事長 謝金河

當前科技創新的技術面不斷推陳出新,如大數據(Big Data)、物聯網、雲端運算、分享經濟、自駕車、區塊鏈及人工智慧等。身為台灣產業的經營層,均應思考這些資訊創新對台灣產業可能帶來的轉變與衝擊。陳昇瑋博士這本《人工智慧在台灣》,適時為台灣產業跨入人工智慧時代,提供了回應。

本書是少數人工智慧專書中提供了AI實際運用於台灣產業的範例,這些實例一方面解決了產業的問題,另一方面也彌補了產學間的鴻溝。更難能可貴的是,本書也提出了許多寶貴的實務建言,做為政府推動產業AI化的參酌。如同書中所說「AI雖不是一切問題的答案」,但我認為,這本書除了是讓台灣產業AI化有了「起手式」的參考外,更重要的是,陳昇瑋博士目前是帶著「AI功夫」進入產業界,我很確信這位青年學者,可對台灣產業的AI浪潮產生無比的貢獻。

我推薦這本書給有興趣深入人工智慧的讀者,運用它主動了解人工智慧,進而變為自己的助手,提高產業與作業的效率,不但可以工作得更聰明、更有洞見,如同本書名所揭櫫,成為台灣產業轉型的新一代人才。──國票金控董事長 魏啟林

作者序

成為介接學術與產業的跨域者

我從十歲接觸電腦後,莫名地就喜歡程式設計,在課業之外有空檔就學習及撰寫程式。從1994年上大學到2000年研究所畢業,這六年間,從競賽、接案、專欄、授課直到後來以碩士生身分成為業界顧問與講師,並出版《Delphi深度歷險》,分享我個人在程式設計之道上的探索歷程與心得,也為我的程式設計生涯做一個總結。

2006年到2018年,在這12年間,我從一位拿到博士學位兩週後就任職的助理教授,循著升等軌道拿到終身聘書成為正教授後,再成為一個介接學術與產業的跨域者。或許因為個性的緣故,不知不覺成為技術傳教士,每次看到該做但沒有人做的事,就熱切地投身,從事許多似乎不是學者該做的事。這第二本書,是我這一路上的觀察與思考,承載著我對台灣的情感與期待,也讓我更能坦然地面對下一段的挑戰。

從社會的觀點,我是一位跨界者,但只有自已明白,心中從來不存在學術、產業與社會貢獻的界線;對我來說,只有身為知識份子應不應該,值不值得去做的那條線。

這一路上,很熱鬧也很寂寞。我極度幸運,從創立台灣資料科學年會以來,擔心的永遠是場地太小而不是票賣不動;許多朋友們告訴我,只要是我辦的活動,他們完全可以放心支持贊助。我寫的專欄意外地獲得各界的迴響,有時隔太久沒動筆還會有朋友們來「催稿」;同時,太多的演講邀約讓我全台跑遍,行程滿檔,桌上還擺滿愛心喉糖。

(節錄)

詳細資料

詳細資料

    • 語言
    • 中文繁體
    • 裝訂
    • ISBN
    • 9789863984337
    • 分級
    • 普通級
    • 頁數
    • 328
    • 商品規格
    • 25開15*21cm
    • 出版地
    • 台灣
    • 適讀年齡
    • 全齡適讀
    • 注音
    • 級別

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